In der praktischen Zutrittskontrollverwaltung stoßen herkömmliche Identifikationstechniken mit nur einer Methode – wie das Durchziehen von Karten, QR-Codes oder sogar eigenständige Gesichtserkennung – in bestimmten Szenarien immer noch auf Probleme hinsichtlich möglicher Substitution oder Erkennungsfehlern. Um dieser Herausforderung zu begegnen, wurde eine duale biometrische Lösung eingeführt, die Gesichtserkennung mit Handvenenerkennung kombiniert und eine neuartige Implementierungsmethode für Projekte bietet, die ein höheres Maß an Zuverlässigkeit bei der Identitätsüberprüfung erfordern.
Diese Lösung nutzt Swing Turnstiles als grundlegende Zugangsausrüstung und integriert Erkennungsterminals und Palm-Vene-Module auf der Eingangsseite der Drehkreuzspur. Beim Passieren von Personen kann das System abhängig von den konfigurierten Einstellungen entweder einen Ein-Faktor- oder einen Zwei-Faktor-Authentifizierungsprozess durchführen. Beispielsweise könnte für den Zugang zu allgemeinen Bürobereichen nur die Gesichtserkennung aktiviert sein, während der Zugang zu Sperrzonen möglicherweise eine gleichzeitige Überprüfung durch Gesichts- und Handvenenerkennung erfordert, bevor der Zutritt gewährt wird.
Was die Gesichtserkennung betrifft,ZOJE'SGesichtserkennungs-Terminalmaschinenutzt 3D-Erkennungsalgorithmen zur Erfassung und Zuordnung von Gesichtsmerkmalen und gewährleistet so eine stabile Erkennungsleistung auch bei wechselnden Lichtverhältnissen. Das System unterstützt die Liveness-Erkennung und ermöglicht so die Unterscheidung zwischen echten Gesichtern und gängigen Spoofing-Versuchen – wie Fotos oder Videowiedergabe – und eignet sich daher hervorragend für Umgebungen mit täglichem Zugriff und hohem Datenverkehr.
Das Handvenenerkennungssystem funktioniert durch die Beleuchtung der Handfläche mit einer Nahinfrarot-Lichtquelle. Wenn das Infrarotlicht das Körpergewebe durchdringt, absorbiert das Hämoglobin im Blut bestimmte Lichtwellenlängen und macht so ein deutliches Bild der Venenverteilung sichtbar, das für den Bildsensor sichtbar ist. Dieses Bild wird dann mithilfe von Algorithmen verarbeitet, um eine eindeutige Merkmalsvorlage zu generieren, die für den Identitätsabgleich verwendet wird.
Im Gegensatz zu biometrischen Merkmalen auf Oberflächenebene wie Fingerabdrücken oder Gesichtskonturen befinden sich Informationen aus den Handvenen im menschlichen Körper und bieten mehrere deutliche Vorteile für die praktische Anwendung:
Erstens ist es äußerst schwierig, es zu reproduzieren. Da Venenstrukturen interne physiologische Merkmale sind, können sie nicht anhand von Fotos oder einfachen physikalischen Modellen rekonstruiert oder gefälscht werden.
Zweitens bietet es eine hohe Stabilität. Unter normalen Umständen bleibt die Struktur der Venen eines Individuums über die Zeit relativ konstant und eignet sich daher für eine langfristige Anwendung.
Drittens erfolgt der Erkennungsprozess kontaktlos. Um die Datenerfassung abzuschließen, müssen Benutzer lediglich mit der Handfläche über den vorgesehenen Erkennungsbereich fahren. Dies trägt dazu bei, den Verschleiß der Geräte zu minimieren und macht das System gleichzeitig ideal für Umgebungen mit strengen Hygieneanforderungen.
Bei tatsächlichen Zugangsvorgängen wird das Handvenen-Erkennungsmodul normalerweise in einer ergonomisch geeigneten Höhe auf der Eintrittsseite des Geräts positioniertDrehkreuzFahrbahn. Benutzer richten einfach ihre Handfläche entsprechend den Anweisungen auf dem Bildschirm aus und das System schließt die Bilderfassung und den Identitätsabgleich innerhalb von Sekunden ab. Wenn das System für die Zwei-Faktor-Authentifizierung konfiguriert ist, können sowohl die Gesichtserkennung als auch die Handvenenerkennung entweder nacheinander oder gleichzeitig innerhalb eines einzigen Zugriffsworkflows durchgeführt werden; Nach erfolgreicher Überprüfung öffnet sich das Swing Turnstile automatisch.
Im Hinblick auf die Sicherheit verringert dieser duale biometrische Mechanismus das Risiko einer Fehlidentifizierung und unbefugter Zugriffsversuche erheblich. Selbst wenn beispielsweise versucht wird, Gesichtsdaten zu fälschen, erfordert die erfolgreiche Passage immer noch eine Validierung über die Handvenenerkennung, wodurch die Gesamtzuverlässigkeit der Identitätsüberprüfung erhöht wird. Dieser Ansatz eignet sich ideal für Forschungs- und Entwicklungsbüros, Rechenzentren, Labore und andere Bereiche, in denen eine strenge Zugangskontrolle erforderlich ist.
Im Hinblick auf die Zugriffseffizienz unterstützt das System eine schnelle Erkennung und einen kontinuierlichen Durchsatz. Durch optimierte Erkennungsalgorithmen können Benutzer den Verifizierungsprozess abschließen, ohne längere Zeit pausieren zu müssen; DieDrehkreuzsorgt auch während der Hauptverkehrszeiten für einen stabilen Betrieb und minimiert so effektiv Wartezeiten.
Darüber hinaus unterstützt das System die nahtlose Integration mit bestehenden Zugangskontroll-, Besuchermanagement- und Zeiterfassungssystemen und ermöglicht so eine zentrale und einheitliche Verwaltung der Zugangsrechte. Abhängig von den spezifischen Projektanforderungen kann das System auch um zusätzliche Verifizierungsmethoden wie IC-Karten oder QR-Codes erweitert werden, um unterschiedlichen Benutzergruppen gerecht zu werden.
Aus praktischer Sicht eignet sich diese Lösung sowohl für Hochsicherheitsumgebungen als auch für Standardbüroumgebungen, die ihre Verwaltungsprotokolle verbessern möchten. Durch die Konfiguration verschiedener Verifizierungsmodi (z. B. Ein-Faktor- oder Zwei-Faktor-Authentifizierung) für verschiedene Zonen können Unternehmen ein flexibles Gleichgewicht zwischen Sicherheitsanforderungen und betrieblicher Effizienz erreichen.
Da multimodale biometrische Technologien immer weiter ausgereift sind, hat sich die Integration mehrerer Erkennungsmethoden zu einem Schlüsseltrend in der Entwicklung von Zugangskontrollsystemen entwickelt. ZOJE ist weiterhin bestrebt, sein Produktportfolio im Einklang mit den realen Projektanforderungen zu optimieren und zu verfeinern und seinen Kunden robuste, praktische und zuverlässige Zugangskontrolllösungen zu liefern.