Keine Lust mehr auf Serverabstürze am Gate? Lernen Sie die ANPR-Kamera von ZOJE kennen

An der Zugangskontrolle zu Parkplätzen hat sich im letzten Jahrzehnt nicht viel geändert. Sie installieren eine Kamera am Eingang, verlegen ein Kabel zu einem Server im Backoffice, laden Erkennungssoftware auf diesen Server und hoffen, dass das Netzwerk zwischen beiden nie ausfällt. Wenn der Server abstürzt, funktioniert das Gate nicht mehr. Sollte während der Bauarbeiten das Netzwerkkabel durchtrennt werden, muss jedes Auto per Hand eingewinkt werden. Wir haben dies vor Ort schon öfter erlebt, als wir zählen können.

Unser Team bei ZOJE stellte eine einfache Frage: Warum muss die Erkennung woanders erfolgen? Die Kamera blickt bereits auf die Platte. Im Inneren befindet sich ein Prozessor. Was wäre, wenn wir den Erkennungsalgorithmus direkt auf dem Gerät platzieren, sodass die Kamera selbst entscheidet, ob ein Auto eingelassen wird, und das Tor direkt auslöst? Das ist die Idee dahinterANPR-Kamera. Es handelt sich nicht um einen neuen Sensor, der an ein altes System angeschlossen wird. Es handelt sich um eine eigenständige Zutrittskontrolleinheit, die zufällig wie eine Kamera aussieht.

Der größte Unterschied zwischen diesemANPR-Kameraund in einem herkömmlichen Setup findet die Verarbeitung statt. Auf einem Standardsystem sendet die Kamera einen Videostream an einen Backend-Server. Der Server führt die Erkennung durch, vergleicht das Kennzeichen mit einer Whitelist und sendet ein Signal zurück, um das Tor zu öffnen. Das sind drei Schritte, zwei Netzwerk-Hops und ein Fehlerpunkt.

Unser Gerät erledigt das alles direkt am Gerät. Die Kamera erfasst das Kennzeichen, der integrierte Prozessor führt die Erkennung in Echtzeit durch, vergleicht das Ergebnis mit einer lokal gespeicherten Whitelist und löst direkt das Gate-Relais aus. Die gesamte Sequenz dauert weniger als eine Sekunde. Wenn das Netzwerk ausfällt, arbeitet das Gerät weiter, da es nicht auf das Netzwerk angewiesen ist, um eine Entscheidung zu treffen. Bei ZOJE haben wir dies auf einer Baustelle getestet, wo das Internet zwei Tage lang ausgefallen war und das Tor kein Fahrzeug verpasste.

Dieser Frontend-Ansatz spart auch Geld. Eine herkömmliche Installation erfordert einen Server, eine Softwarelizenz und manchmal eine separate Erkennungsbox pro Spur. Unsere ANPR-Kamera ersetzt all das durch ein Gerät pro Spur. Für einen Standort mit vier Eingängen bedeutet das, dass vier Server weniger gekauft, konfiguriert und gewartet werden müssen.

Eine Erkennung auf dem Gerät ist nur dann sinnvoll, wenn die Erkennung tatsächlich gut ist. ZOJE hat über ein Jahr damit verbracht, den Algorithmus in dieser ANPR-Kamera auf echte Platten aus verschiedenen Ländern abzustimmen, da ein System, das in China perfekt funktioniert, möglicherweise Probleme mit den Plattenformaten hat, die in Südostasien, im Nahen Osten oder in Lateinamerika verwendet werden.

Die Zahlen sprechen für sich. Die Gesamterfassungsrate liegt bei über 99,99 Prozent, was bedeutet, dass die Kamera fast immer eine Platte in ihrem Sichtfeld erkennt. Die Erkennungsrate liegt bei über 99 Prozent. Hierbei handelt es sich nicht um Laborwerte auf einem sauberen Prüfstand, sondern um Durchschnittswerte aus Feldinstallationen, einschließlich Nachtfahrten, Regen, verschmutzten Platten und schräg heranfahrenden Autos.

Ein großer Teil dieser Genauigkeit ist auf den intelligenten ISP und das integrierte Fülllicht zurückzuführen. Die Kamera arbeitet mit einer Auflösung von 1920 x 1080 mit einem 6-mm-Festobjektiv und der Bildprozessor passt Belichtung und Kontrast dynamisch an die Szene an. Nachts schalten sich zehn integrierte LED-Perlen automatisch ein und sorgen für eine Beleuchtungsstärke von über 50 Lux auf fünf Metern. Die Helligkeit passt sich dem Umgebungslicht an, sodass Fahrer auf einer dunklen Straße nicht geblendet werden und kein Strom verschwendet wird, wenn die Straßenbeleuchtung bereits ausreichend ist. Die niedrigste Beleuchtungsstärke beträgt 0,01 Lux im Farbmodus, was bedeutet, dass ein Schild auf einer Straße nur bei Mondlicht gelesen werden kann.

Wir werden häufiger als zu fast jeder anderen Funktion nach der Sprachunterstützung gefragt, und das aus gutem Grund. Die meiste Erkennungssoftware auf dem Markt ist zunächst auf Chinesisch oder Englisch geschrieben, weitere Sprachen werden nachträglich mit fehlerhaften Übersetzungen hinzugefügt.

Die Software von ZOJE unterstützt standardmäßig mehr als dreizehn Sprachen, darunter Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Arabisch und Russisch. Die Schnittstelle läuft auf dem eingebauten LCD-Bildschirm, sodass der Installateur keinen Laptop benötigt, um das Gerät zu konfigurieren. Sie richten die Whitelist ein, passen den Erkennungsbereich an und testen den Gate-Trigger – alles über den Bildschirm des Geräts. Für Standorte, die eine zentrale Verwaltung benötigen, unterstützt das Gerät auch Standard-Netzwerkprotokolle und kann Erkennungsdaten über TCP/IP oder RS485 an eine Verwaltungsplattform übertragen.

Das Gerät speichert bis zu 512 Gigabyte an Datensätzen auf einer lokalen TF-Karte. Selbst wenn es komplett offline läuft, wird jede Ein- und Ausfahrt mit Zeitstempel, Kennzeichen und Foto protokolliert. Das ist wichtig für Websites, die einen Audit-Trail benötigen, aber keine zuverlässige Internetverbindung haben.

Parkeinfahrten sind keine klimatisierten Serverräume. Sie sind draußen in der Sonne, im Regen, im Schnee und im Staub. Wir haben diese ANPR-Kamera so konzipiert, dass sie überall funktioniert, denn ZOJE hat Kunden, die auf allen Kontinenten Geräte installieren, und wir wissen, was „outdoor“ wirklich bedeutet. Der Betriebstemperaturbereich liegt bei minus 35 bis plus 70 Grad Celsius und deckt damit alles ab, vom Winterparkplatz in Nordeuropa bis zur Sommerbaustelle im Nahen Osten. Das Gehäuse ist gegen Staub und Feuchtigkeit abgedichtet und das Fülllicht und die Linse sind durch gehärtetes Glas geschützt.

Die Installation ist unkompliziert. Das Gerät wird mit einer Montagehalterung und einer Standard-Mastenhalterung geliefert. Sie verlegen ein Stromkabel und ein Netzwerkkabel, konfigurieren die Whitelist auf dem Bildschirm und fertig. Der gesamte Vorgang dauert etwa zwanzig Minuten pro Spur, verglichen mit einem halben Tag oder mehr bei einer herkömmlichen serverbasierten Einrichtung.

Diese ANPR-Kamera eignet sich gut für jeden Standort, der eine Fahrzeugzufahrtskontrolle ohne die Komplexität und Kosten eines vollständig serverbasierten Systems benötigt. Dazu gehören Wohnparkhäuser, Eingänge zu Gewerbegebäuden, Fabriktore, Logistikhöfe, Hotelparkplätze und staatliche Einrichtungen. Es eignet sich besonders gut für Standorte mit mehreren Fahrspuren, da jede Fahrspur unabhängig verläuft und ein Problem auf einer Fahrspur nicht das gesamte System lahmlegt.

Wir versenden den LPR 201 ab sofortANPR-Kameradurchläuft einen 72-stündigen kontinuierlichen Erkennungstest, bevor es das ZOJE-Werk verlässt. Wir lassen Platten mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, unterschiedlichen Winkeln und unterschiedlichen Lichtstärken laufen und verpacken das Gerät erst, wenn es jeden Test bestanden hat. Das Produkt trägt die CE-Zertifizierung und wird unter dem Qualitätsmanagement ISO 9001:2015 hergestellt, mit einer standardmäßigen zweijährigen Garantie.

Wenn Sie an einem Parkprojekt arbeiten und das Gerät in Aktion sehen möchten, kann unser Vertriebsteam eine Live-Demo arrangieren oder ein Muster zur Bewertung an Ihren Standort schicken. Wir bieten auch individuelles Branding und Softwarelokalisierung für Händler und Systemintegratoren an.